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亚马逊是如何计算listing页面流量的

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亚马逊listing页面的流量计算方法,每一个小的方面都可能影响listing的排名。

停留时间

停留时间是指用户进入到listing开始所停留的时间,如果停留时间越久,那表示对于这个产品越有兴趣,产生购买的概率也相对大了。

Amazon会计算每一个用户的停留时间,来判断listing的质量、体验、完整性等是否够好,从而作为一个排名“分数”算到算法里面去影响排名。以下几点可能会影响用户停留时间的要点:

1)图片的丰富程度。

2)短描述和长描述的丰富程度。

3)Answered Question板块问题的广泛性以及相应的答案。

4)Review板块的分数、一二星的review, 以及其他用户上传图片或视频。

注意:丰富不代表多,而是全面而简约。


跳出率


跳出率是指当用户点击某个亚马逊搜索结果的listing,进去以后马上点击返回搜索列表页面的行为。Amazon跳出率跟Google的跳出率的概念是一样的,就是都作为重要的算法之一,来判断搜索结果是否是用户所需要的。

举个反面例子,我们假设通过“黑帽”手法,硬生生把某个listing排名到某个毫无关系的关键词的搜索结果列表第一页,然后其他因素和动作完全不懂。你会发现,这个排名越来越靠后,最后消失在这个关键词的搜索结果,因为用户发现这个listing并非他们想要的产品,马上返回,久而久之,Amazon会计算到这个跳出率从而判断这是错误的排名结果。

在Google, 对于大部分电商,跳出率能控制在20%-30%之间,是比较健康的,但Amazon由于不公开这个数据也不支持任何第三方数据工具,我们也只能靠感觉地尽量去减低跳出率,以下几方面是我们能控制的范围:

1)产品图片和标题本身的关键词必须是一致对应。

2)价格正常水平,不能太过高于市场水平或与用户心里预期相差太远。

3)Review总分不能太低。