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如何用表格分析挑选出速卖通店铺需要优化的产品

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这个还是听了讲师的线上课程学来的,挺好用的,这个方法适用于产品比较多的店铺数据分析。产品多了,一个个看数据也是不切实际的,并且还十分浪费时间.


首先,在数据纵横商品分析里,下载最近30天的数据.


新建一个表,把以下的数据复制到新表,浏览支付转化率=支付订单数/搜索曝光量


把异常高的曝光量的产品去掉,然后旁边新增俩列计算平均曝光量和点击率

下一步就是重头戏中的重头戏,插入散点图表,同时选中搜索曝光量和点击率这俩列数值,点击插入图表,选择散点图.

是不是有点晕乎乎的了,要是说一遍也就快了,文字是这样的,要慢慢的扣字眼.


生成散点表的时候,大家看一下哈,X轴的数值是搜索点击率,Y轴的数值是曝光量.

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点击他们的坐标轴,分别设置一下坐标轴值,分别为我们之前计算好的平均值,写好保存.

之后设置好,把x,y轴的线条颜色突出,并且点击小圆点,右键选择数据标签,然后就展示出对应产品的点击率了


不难看出哪些点击或曝光都高于平均值,那么这些是安全的,亚健康的,234区相对低的产品数据,可以针对性的优化,其实可以展示出产品的标题或商品id,点击小圆点就知道对应的产品是哪个的,这里我就保护一下我的数据,大家,跟着点击率搜索表格,也能知道对应的产品是哪个